Aberto a oportunidades

Leandro KuranagaDo event-driven ao agente. Construo as duas pontas.

8 anos em .NET e Azure, passando por Raízen, Embraer e Claro. Construo o harness de agentes: MCP servers, guardrails e avaliação. Não só uso ferramenta.

Ver os sistemas Baixar currículoRemoto · Indaiatuba, SP, Brasil

Anos entregando em produção: 8+
Usuários por mês no CSOnline: 13k
Queries de série temporal mais rápidas: 3x
Menos tempo de calibração manual: 40%

Trabalho selecionado

Sistemas que construí

Três sistemas em produção, desenhados. Cada diagrama é a topologia real, e o caminho em vermelho é o que carrega carga.

Plataforma de otimização industrial

Andritz

Restrição

As leituras de série temporal dos sensores da planta degradavam no SQL Server, e a calibração ainda dependia de ajuste manual do operador.

Decisão

Separei o caminho de escrita: streaming via Kafka para um store dedicado de série temporal no InfluxDB, com otimização AI/ML devolvendo a calibração ao operador por um console React.

Resultado

Queries analíticas 3x mais rápidas e 40% menos tempo de calibração manual.

.NET
Kafka
InfluxDB
SQL Server
React
Python
Azure

Ler o estudo de caso: Plataforma de otimização industrial

CSOnline: integração enterprise

Stefanini · Raízencsonline.com.bracesso restrito: plataforma interna Raízen

Restrição

SAP, Salesforce e pagamentos Pix precisavam convergir numa plataforma só para distribuição de combustível em larga escala, sem acoplar os sistemas entre si.

Decisão

Um núcleo event-driven: a API .NET publica em topics do Azure Service Bus e workers independentes consomem com at-least-once e dead-letter, para que um downstream lento nunca trave um pagamento.

Resultado

Três sistemas enterprise unificados, servindo mais de 13 mil usuários por mês com Pix em tempo real.

.NET Core
Angular
Azure Service Bus
Redis
SAP
Salesforce
Pix

Ler o estudo de caso: CSOnline: integração enterprise

Automação conversacional

Sonda

Restrição

Claro, Vivo, Embraer e Sodexo precisavam absorver alto volume de atendimento sem aumentar o time de suporte.

Decisão

Intent handling e fluxos de diálogo em ASP.NET orquestrados pelo Blip, com roteamento de fallback explícito para que tudo que o classificador não casasse chegasse a um humano em vez de falhar.

Resultado

Menor tempo de resposta e custo operacional em contas de escala nacional.

C#
ASP.NET
Blip
SQL Server
MongoDB

Ler o estudo de caso: Automação conversacional

Meu diferencial

Engenharia de IA e Agentes

A maioria dos engenheiros consome ferramenta de IA. Eu construo o harness em que elas rodam: MCP servers, agentes próprios, suítes de avaliação e guardrails que bloqueiam saída fora de spec antes de chegar numa branch.

O pipeline em si. As convenções vivem no Git como artefato revisável; nada faz merge antes de passar por asserções determinísticas e testes E2E.

01
Tooling de agente próprio
Autorei MCP servers, subagents, hooks e skills reutilizáveis sobre o Claude Agent SDK, estendendo o harness do agente, não apenas configurando.
02
Engenharia de harness e loop
Padronizei um pipeline agêntico CLI-first adotado pelo time: contexto de design via MCP, revisão automatizada de código, E2E com Playwright e entrega orientada a spec.
03
Avaliação e guardrails
Suítes de prompt de regressão, asserções determinísticas sobre respostas estruturadas e gates automáticos que bloqueiam gerações fora de spec antes do merge.
04
Busca semântica e indexada
Azure AI Search expondo conteúdo enterprise para fluxos de retrieval por LLM, com padrões de RAG: chunking, embeddings e vector search.
05
Segurança em IA
Tool scoping de menor privilégio e aprovação human-in-the-loop nos fluxos de agente, reduzindo exposição a prompt injection e vazamento de dados.
06
IA em produção
Sistemas de otimização industrial com algoritmos de AI/ML entregues na Andritz, cortando 40% do tempo de calibração manual.

Experiência

Mai 2024 - Presente

Andritz

Engenheiro de Software

Reduzi em 40% o tempo de calibração manual com sistemas de otimização industrial baseados em AI/ML
Liderei a migração para InfluxDB, melhorando em 3x a performance de queries de série temporal
Construí backends .NET e SQL Server com front ends React para times na Alemanha e no Canadá, em inglês no dia a dia
Padronizei o pipeline assistido por IA do time: agentes próprios, hooks, MCP servers, revisão automatizada e E2E com Playwright
Integrações event-driven com Apache Kafka; Python para automação e scripts de dados

Ago 2022 - Mai 2024

Stefanini

Engenheiro Fullstack · Raízen

Construí o CSOnline, plataforma enterprise com mais de 13 mil usuários ativos por mês
Integrei SAP, Salesforce e pagamentos Pix em fluxos de negócio automatizados
Projetei APIs escaláveis com DDD no Azure, com cache em Redis e mensageria via Service Bus
Ampliei o footprint de nuvem para AWS depois da entrega inicial do CSOnline
Entreguei jornadas completas: autenticação, catálogo, fluxos de compra e dashboards de relatório

Jan 2019 - Ago 2022

Sonda

Desenvolvedor de Software

Construí sistemas conversacionais e automação de processos em .NET para Claro, Vivo, Embraer e Sodexo
Intent handling, fluxos de diálogo e lógica de fallback, precursor direto do trabalho atual com agentes
Criei integrações para autenticação, gestão de incidentes e pipelines de processamento de dados
Melhorei estabilidade e manutenibilidade do backend em fluxos críticos de negócio

Formação

Pós-graduação em Computação Quântica
PUC Minasa partir de set/2026
Especialização em Arquitetura de Software
FIAP
Pós-graduação em Engenharia de Software
PUC-SP
Bacharelado em Ciência da Computação
UNIP

Stack, por profundidade

Ordenado por profundidade de domínio, não por ordem alfabética. Diz exatamente sobre o que me entrevistar.

Núcleo: .NET 8 / Core
C#
ASP.NET Core
Entity Framework Core
Azure
SQL Server
Microservices
Event-Driven
DDD
CQRS
Clean Architecture
REST APIs
xUnit
Fluente: Claude Agent SDK
MCP Servers
Semantic Kernel
Azure AI Search
Azure AI Foundry
LLM Evaluation
Guardrails
RAG
Python
React
TypeScript
Angular
Service Bus
Azure Functions
SignalR
RabbitMQ
Kafka
Redis
PostgreSQL
InfluxDB
Terraform
AWS
Docker
Playwright
Cypress
Git / CI-CD
Exposto: Kubernetes
MongoDB
ElasticSearch
KurrentDB
Blip
SAP / Salesforce

Perguntas que sempre recebo

O que recrutador costuma mandar e-mail para perguntar. Respondido aqui para você não precisar.

Remoto ou presencial? PJ ou CLT?

Remoto, baseado em Indaiatuba, São Paulo, no fuso UTC-3: sobreposição total com a manhã europeia e com o dia inteiro nos EUA. Atuo pela minha própria empresa (Kuranaga Consultoria e Assessoria em Informática, ativa desde setembro de 2025), então contrato PJ é direto, e também estou aberto a CLT.

Qual seu nível de inglês?

Profissional, em uso diário. Passei os últimos dois anos em discussões de arquitetura e code review com times de engenharia na Alemanha e no Canadá.

Você é engenheiro backend ou de IA?

Os dois, e para mim é o mesmo trabalho. Oito anos de .NET e sistemas distribuídos são a fundação; a camada de IA roda em cima dela: orquestração de agentes, MCP servers, avaliação e guardrails dentro de uma plataforma .NET enterprise, não como experimento paralelo.

Qual o maior sistema que você construiu?

O CSOnline, na Stefanini para a Raízen: plataforma enterprise com mais de 13 mil usuários por mês, integrando SAP, Salesforce e pagamentos Pix numa arquitetura event-driven sobre Azure Service Bus com cache em Redis.

Você usa IA para escrever código. Como garante qualidade?

Os guardrails são o trabalho. As convenções do projeto ficam versionadas no Git como artefato revisável, suítes de prompt de regressão rodam a cada mudança, asserções determinísticas validam saída estruturada e gates automáticos bloqueiam gerações fora de spec antes do merge. xUnit e Playwright cobrem cada feature. Nada faz merge porque um agente disse que estava bom.

Está disponível agora?

Sim, aberto a novas oportunidades. O caminho mais rápido é o formulário abaixo ou [email protected].

Vamos conversar

Vamos trabalhar juntos

Aberto a vagas sênior de back-end, .NET e engenharia de IA, remoto ou híbrido, e a trabalho por contrato pela minha própria empresa. Manda uma mensagem que eu retorno.

Remoto · Indaiatuba, SP, Brasil

Leandro KuranagaDo event-driven ao agente. Construo as duas pontas.

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Decisão

Resultado

Restrição

Decisão

Resultado

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Engenharia de harness e loop

Avaliação e guardrails

Busca semântica e indexada

Segurança em IA

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